Starknet Kurs

Starknet ist ein Permissionless-Layer-2-Netzwerk für Ethereum, das als Validity-Rollup auf STARK-Beweisen aufbaut. Es wurde von StarkWare entwickelt und will Ethereum skalieren, indem die Ausführung von der Basisschicht ausgelagert und ihre Korrektheit zugleich kryptografisch bewiesen wird.

So funktioniert Starknet

Anders als Optimistic Rollups, die Transaktionen so lange als gültig annehmen, bis sie angefochten werden, erzeugt ein Validity-Rollup einen kryptografischen Beweis dafür, dass die Berechnung außerhalb der Chain korrekt durchgeführt wurde. Ethereum prüft diesen Beweis, sodass es kein Anfechtungsfenster gibt und Abhebungen keine Wartezeit für Anfechtungen erfordern. Starknet nutzt STARKs, ein Beweissystem, das kein Trusted Setup benötigt und dessen Prüfkosten im Verhältnis zum Umfang der bewiesenen Berechnung nur langsam wachsen.

Starknet-Verträge werden in Cairo geschrieben, einer Sprache, die eigens für beweisbare Berechnungen entwickelt wurde und nicht standardmäßig EVM-kompatibel ist. Das gibt dem Netzwerk Flexibilität bei der Ausführung von Transaktionen, bedeutet aber, dass Entwickler Solidity-Verträge nicht ohne zusätzliche Werkzeuge einfach neu bereitstellen können.

STRK hat ein Maximalangebot von 10 Milliarden Token, die alle als Gesamtangebot ausgegeben sind; rund 6,81 Milliarden sind im Umlauf. Der Token wird für die Governance, für die Zahlung von Transaktionsgebühren im Netzwerk und für das Staking verwendet, während das Netzwerk seine Sequencing- und Proving-Rollen schrittweise dezentralisiert.

Rolle im Ökosystem

Starknet ist neben zkSync und dem Zero-Knowledge-Stack von Polygon eines der wichtigsten Validity-Rollups auf Ethereum. STARK-Beweise werden auch weit über Starknet selbst hinaus eingesetzt, unter anderem in anderen Skalierungssystemen, die auf der Technologie von StarkWare basieren. Die weitere Entwicklung des Netzwerks hängt eng davon ab, wie schnell die Kosten des Zero-Knowledge-Beweisens sinken und wie viel Entwickleraktivität in die Cairo-Umgebung wandert.